OpenCV基础之图片模板匹配

LZQ plus

发布于 2018.02.20 23:26 阅读 2761 评论 0

这次主要介绍的是OpenCV如何实现内容匹配，以及OpenCV相关的一些其他的函数学习心得。（下面的两张图是原图和匹配模板）

先看代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>

#include <Windows.h>

using namespace std;

using namespace cv;

void main() {

    Mat  image_source = imread("../Imgs/5.png");

    Mat  player_tmp = imread("../Imgs/player.png");

    Mat  player;

    if (!image_source.data || !player_tmp.data) {

        cout << "未能读取到图片信息，图片来源有误！" << endl;

        Sleep(1500);

        return;

    }

 

    Mat source_copy;

    image_source.copyTo(source_copy);//复制一份source_copy画矩形，image_source画圆形

 

    matchTemplate(image_source,player_tmp,player,TM_CCOEFF_NORMED);

 

    double min_val = 0, max_val = 0;

    Point min_loc, max_loc;

    minMaxLoc(player,&min_val,&max_val,&min_loc,&max_loc);

 

    circle(image_source,

        Point(max_loc.x + player_tmp.cols / 2, max_loc.y + player_tmp.rows / 2),

        20,

        CV_RGB(255, 0, 0),

        2,

        8,

        0);

 

    rectangle(source_copy,

        Point(max_loc.x - 1, max_loc.y - 1 ), 

        Point(max_loc.x + player_tmp.cols + 1 , max_loc.y + player_tmp.rows + 1), 

        CV_RGB(255, 0, 0), 

        2,

        0);

 

    imshow("source image", image_source);

    imshow("match result", player);

    imshow("source copy", source_copy);

    waitKey(0);

    destroyAllWindows();

 

    return;

}

第一个介绍的是OpenCV中，函数matchTemplate()的介绍：

matchTemplate(

InputArray image, // 用于搜索的输入图像, 8U 或 32F, 大小 W-H

InputArray templ, // 用于匹配的模板，和image类型相同，大小 w-h

OutputArray result, // 匹配结果图像, 类型 32F, 大小 (W-w+1)-(H-h+1)

int method // 用于比较的方法

);

第二个是OpenCV中，函数circle()的介绍：

参数从左到右分别为：

Img 为图像，单通道多通道都行，不需要特殊要求

center为画圆的圆心坐标

radius为圆的半径

color为设定圆的颜色，比如用CV_RGB(255, 0,0)设置为红色， CV_RGB(255, 255,255)设置为白色，CV_RGB(0, 0,0)设置为黑色

thickness为设置圆线条的粗细，值越大则线条越粗，为负数则是填充效果

第三个是OpenCV中，函数rectangle()的介绍：

参数从左到右分别为：

cv::Mat& img, // 待绘制的图像

cv::Point pt1, // 矩形的第一个顶点

cv::Point pt2 // 矩形的对角顶点

const cv::Scalar& color, // 线条的颜色（RGB）

int lineType = 8, // 线型（4邻域或8邻域，默认8邻域）就是粗细

int shift = 0 // 偏移量

上段代码中有这么一段

double min_val = 0, max_val = 0;

Point min_loc, max_loc;

minMaxLoc(player,&min_val,&max_val,&min_loc,&max_loc);

这里的max_loc有着重大的作用，它的意义就是代表着 模板图片的左上角的的（0,0）像素在整个原图（大图）中的具体坐标，可以输出试一试。

我的这个是在原图上画了一个圆，又在copy的图上画了一个长方形，最后的效果如下：

其中中间的那个窗口显示的就是函数matchTemplate处理后的模样。

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